Acerca de Cero Carbono
En Cero Carbono, nos especializamos en cursos en línea y webinars enfocados en conocimientos técnicos, modelación y analítica aplicados a la transición energética, los riesgos climáticos y las oportunidades en el mercado latinoamericano.
A través de nuestra plataforma, ofrecemos formación de alta calidad diseñada específicamente para satisfacer las necesidades de análisis cuantitativo para abordar los desafíos y oportunidades únicos de la región. Únete a nosotros y prepárate para transformar el futuro energético de América Latina.
Consejo Editorial
Baltazar Solano Rodríguez
Baltazar se especializa en el uso y desarrollo de modelos energéticos a escala global, nacional y sectorial para el análisis de estrategias de descarbonización y evaluaciones de riesgos de transición.
En industria y consultoría, ha trabajado para Schlumberger, UK National Nuclear Laboratory, AEA Technology, Cervest y Baringa. En academia, fue Investigador Senior en Modelación de Sistemas Energéticos para University College London por casi una década. Baltazar ha desarrollado modelos de sistemas energéticos y generado escenarios para informar las estrategias climáticas del gobierno Británico, del Mexicano, y de la Unión Europea. Recientemente estuvo a cargo de la modelación de sistemas energéticos para la actualización de la Estrategia Nacional de Cambio Climático (ENCC). Como consultor, sus clientes incluyen a International Energy Agency (IEA), International Renewable Energy Agency (IRENA), el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), la Agencia Danesa de Energía y BlackRock entre muchos otros. Ha presentado su trabajo en los principales foros internacionales de modelación energética, incluyendo International Energy Workshop, Stanford Energy Modelling Forum, International Association of Energy Economists e International Energy Agency – ETSAP. Ha colaborado en más de 30 publicaciones, entre capítulos de libros, artículos de revistas científicas y reportes de consultoría.
Baltazar tiene estudios en Ingeniería Física, Sistemas Industriales e Investigación de Operaciones por el ITESM, la Universidad de Cambridge y la Universidad de Edimburgo. También ha realizado estudios en Riesgos Financieros relacionados al Cambio Climático en la Universidad de Oxford. Para más información visite baltazarsolano.com.
Giovanni Hernández Uribe
Giovanni Hernández es Modelador de Sistemas Energéticos y Consultor en energía. Estudió Ingeniería Química en la UNAM y la Maestría en Ingeniería en Sistemas Energéticos por la misma institución. También es exalumno de la generación 18 del Real World Risk Institute (RWRI) de Nueva York donde obtuvo un certificado en Toma de Decisiones con Incertidumbre.
Ha trabajado como consultor en energía, interactuando principalmente con instituciones académicas (UNAM e ITESM), agencias de desarrollo internacional (CEPAL, GIZ, BID, Agencia Danesa de Energía) e instituciones gubernamentales (SENER,PEMEX, INECC) para desarrollar e implementar modelos de cadenas de suministro de productos petrolíferos incluyendo petroquímica, redes de transporte de gas natural y modelos de expansión de infraestructura eléctrica para la formulación de políticas energéticas y climáticas en México. El expertise técnico de Giovanni se centra en herramientas matemático-computacionales para modelar sistemas energéticos. Particularmente ha desarrollado modelos de optimización simultánea de la expansión de capacidad de cadenas de suministro de petróleo, petrolíferos, petroquímicos, gas natural y electricidad, programados en lenguajes y plataformas de modelación como GAMS, Python, TIMES y BALMOREL. Adicionalmente ha desarrollado herramientas tecnológicas para la toma de decisiones robustas en ambientes de incertidumbre profunda (RDM por sus siglas en inglés). Actualmente es consultor independiente, cofundador del Transition Modelling Lab y aliado tecnológico de la Unidad de Planeación Energética de la UNAM.
Oscar Alejandro Esquivel Flores
Oscar es doctor en Ciencias e Ingeniería de la Computación por parte de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), recibió el grado de maestro en Ciencias de la Computación otorgado por la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) y tiene el grado de licenciado en Matemáticas Aplicadas y Computación por parte de la UNAM.
En 2014 inició una estancia posdoctoral en el Centro de Supercómputo de Barcelona, donde realizó trabajos de investigación en el área de cómputo paralelo y de alto rendimiento. En 2016 tuvo una segunda estancia posdoctoral en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, en la que colaboró con proyectos relacionados con la docencia e investigación en ciencia de datos y aprendizaje automático. Además, Oscar se incorporó como investigador posdoctoral en el proyecto de elaboración de políticas energéticas llevado a cabo por la escuela de gobierno y transformación pública en el Tecnológico de Monterrey, en el que se implementó la metodología de toma de decisiones robustas (RDM por sus siglas en inglés).
Oscar ha realizado investigación en cómputo científico y ciencia de datos desde 2018 en la UNAM, complementando su trabajo con la práctica docente. Sus intereses principales consisten en el estudio y modelado matemático y computacional de sistemas, cómputo de alto rendimiento, uso y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático y el manejo de infraestructuras para el análisis de grandes cantidades de datos.
